Vísindamenn nota gervigreind til að finna ný segulmagnaðir efni sem nota ekki mikilvæga þætti. Rannsóknarteymi hjá Ames National Laboratory hjá bandaríska orkumálaráðuneytinu hefur þróað nýtt vélanámslíkan til að uppgötva varanleg segulefni sem innihalda ekki mikilvæga þætti. Líkanið spáir fyrir um Curie hitastig nýrra efnissamsetninga. Þetta er mikilvægt fyrsta skref í notkun gervigreindar til að spá fyrir um ný varanleg segulefni. Líkanið bætir við nýlega þróaða getu teymis til að uppgötva varmafræðilega stöðug sjaldgæf jarðefni.
Vísindamenn við Ames National Laboratory hafa hannað vélanámslíkan sem getur spáð fyrir um nýtt segulefni án þess að nota af skornum skammti. Þessi nýstárlega nálgun með áherslu á Curie hitastig efna býður upp á sjálfbærari leið til framtíðartækniforrita.
Mikilvægi afkastamikilla segla
Afkastamiklir seglar eru mikilvægir fyrir tækni eins og vindorku, gagnageymslu, rafknúin farartæki og segulkælingu. Þessir seglar innihalda lykilefni eins og kóbalt og sjaldgæfa jarðefni eins og neodymium og dysprosium. Mikil eftirspurn er eftir þessum efnum en framboðið er takmarkað. Þetta ástand hefur orðið til þess að vísindamenn hafa leitað leiða til að hanna ný segulmagnaðir efni sem draga úr mikilvægum efnum.
Hlutverk vélanáms
Vélnám (ML) er gerð gervigreindar. Það er knúið áfram af tölvureikniritum og notar gögn og prufu-og-villu reiknirit til að bæta spár stöðugt. Rannsóknarteymið notaði tilraunagögn og fræðilega líkanagerð af Curie hitastigi til að þjálfa ML reikniritið. Curie hitastigið er hæsta hitastig sem efni helst segulmagnaðir við.
"Að finna efnasambönd með háan Curie hitastig er mikilvægt fyrsta skref í að uppgötva efni sem geta haldist segulmagnaðir við háan hita," sagði Yaroslav Mudryk, vísindamaður í Ames Laboratory og háttsettur leiðtogi rannsóknarhópsins. "Þessi þáttur er mikilvægur ekki aðeins fyrir hönnun varanlegra segla, heldur einnig fyrir hönnun annarra hagnýtra segulefna."
Mudrick telur að uppgötvun nýrra efna sé krefjandi starfsemi þar sem leitin að nýjum efnum hafi jafnan farið fram með tilraunum, sem er dýrt og tímafrekt. Hins vegar getur það sparað tíma og fjármagn með því að nota ML aðferðir.
Líkanprófun og löggilding
Til að sannreyna líkanið notaði teymið efnasambönd byggð á cerium, sirkon og járni. Hugmyndina var lögð fram af Andriy Palasyuk, vísindamanni við Ames Laboratory og meðlimur rannsóknarhópsins. Hann vonast til að einbeita sér að óþekktum segulefnum sem byggjast á frumefnum sem eru í miklu magni á jörðinni. Palaschuk sagði: „Næsti ofur segull verður ekki aðeins að hafa framúrskarandi frammistöðu, heldur einnig að treysta á nóg af innlendum íhlutum.
Palaschuk var í samstarfi við meðlim rannsóknarhópsins Tyler Del Rose, annan vísindamann Ames Laboratory, til að búa til og einkenna málmblönduna. Þeir komust að því að ML líkanið spáði vel fyrir um Curie hitastig umsækjenda. Þessi árangur er mikilvægt fyrsta skref í nálgun með mikilli afköstum til að hanna nýja varanlega segla fyrir framtíðartækniforrit.
„Við erum að skrifa eðlisfræðiupplýst vélanám fyrir sjálfbæra framtíð,“ sagði Singer.
